基于混合注意力机制的关节软骨图像分割方法和系统

本申请提供一种基于混合注意力机制的关节软骨图像分割方法和系统。其中，该方法包括：获取动态负载条件下关节软骨的压电力学数据和偏振光应力数据；识别压电力学数据与偏振光应力数据之间的时空关联特征；对时空关联特征进行特征增强，得到增强后的时空关联特征；将增强后的时空关联特征输入至预先训练好的分割网络，预先训练好的分割网络利用动态特征权重对不同模态的特征进行加权处理，输出分割结果，分割结果包括关节软骨的形变区域，以根据关节软骨的形变区域确定关节软骨损伤等级，动态特征权重由混合注意力机制生成。本申请提供的技术方案通过融合多模态力学数据并采用动态加权，实现了关节软骨损伤的精准分割与分级评估。