一种半监督多视角特征对齐的肺结节CT检测算法

本发明涉及肺部CT图像中的肺结节检测技术领域，具体涉及一种半监督多视角特征对齐的肺结节CT检测算法，该算法包括：收集并预处理开源肺部CT图像数据集、构建肺结节检测网络、通过教师网络指导学生网络结合有标签和无标签数据进行训练、通过验证集调整模型的超参数、使用优化后的模型对测试集及待检测肺部CT图像进行肺结节检测。该方法利用半监督学习技术，整合两类模型的优点，有效提升肺部CT图像中的肺结节检测检测精度，得到更快的检测速度和更高的检测精度，大大提高了噪声条件下肺部CT图像中肺结节检测的检测精度。