摘要
本发明公开了一种基于气象参数优化的大气污染网格化预测方法及系统,构建参数组合‑气象结果的映射数据库,在映射数据库中匹配区域气象预报数据对应的推荐参数组合,输出推荐参数组合对应的网格化气象预报数据;将历史污染物浓度监测数据和历史气象数据作为观测实例集筛选初步候选变量集;对初步候选量集进行因果验证,得到单一变量集并进行功能耦合,得到关联变量集;将单一变量集和关联变量集输入到污染物浓度预测模型中,输出污染物浓度预测结果;根据网格化气象预报数据将污染物浓度预测结果插值到各网格中,得到污染物浓度的网格分布,基于映射数据库匹配、多维度污染物特征筛选及动态映射融合方法,实现气象预测与污染分布的高精度建模。
技术关键词
变量
气象预报数据
历史气象数据
插值算法
参数
网格
GCN模型
包裹式特征选择
条件生成对抗网络
贝叶斯神经网络
监测站
污染物特征
匹配误差
核心
蒙特卡洛
融合方法
预测系统
物理
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