一种基于数据分析的业务协同管理系统及方法

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一种基于数据分析的业务协同管理系统及方法
申请号:CN202510171888
申请日期:2025-02-17
公开号:CN120106782A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数据分析的业务协同管理系统及方法,涉及业务协同管理技术领域,本发明,采用变点分析方法和局部异常因子LOF算法,对运行数据的多维密度分布进行量化评估,标记离散异常点和堆积异常点,并通过关联分析判断异常点的来源,显著提高异常数据处理能力;特征分析模块结合关联规则挖掘和多维回归分析方法,解析异常点的形成条件,提取关键影响因子并量化其对供应链运行的影响程度,建立因子关联模型;决策单元通过强化学习算法对供应链的供应方案进行高维模拟,经过多次策略迭代,生成包括运输资源优化、库存策略调整和高风险供应商替代的动态调整方案。
技术关键词
业务协同管理 异常点 关联规则挖掘方法 因子 协同管理系统 LOF算法 强化学习算法 节点 异常事件 策略 标记 数据采集网络 订单 异常数据处理 回归分析方法 密度 资源
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