一种基于人工智能的建筑暖通效果评估方法

本发明涉及暖通空调技术领域，具体涉及一种基于人工智能的建筑暖通效果评估方法，步骤包括数据采集、数据预处理、特征提取、人工智能模型构建、动态评估与调整、可视化展示。通过在建筑物内外布设多种传感器，实时采集多源数据，并对多源数据进行预处理，提取环境温度和湿度变化趋势、气流分布、设备负载状态与能效参数等关键特征，通过支持向量机构建三分类的人工智能模型，对暖通效果进行实时评估并生成报告。最终，评估结果通过可视化界面展示，帮助用户实时掌握暖通系统的运行状态并提出优化调整建议，本发明，通过人工智能模型的应用，能够综合考虑多种数据源，准确评估建筑暖通系统的效果，避免人工评估的误差，提高评估的精准度。