摘要
本发明涉及电力市场交易监控技术领域,尤其涉及基于行为分析的电力市场串谋交易识别方法及系统,通过五个模块实现对串谋交易的实时监测与识别,数据采集及预处理模块从电力交易平台获取市场主体交易数据,构建串谋交易识别指标集;极端异常串谋交易监测模块使用Isolation Forest算法识别异常行为,筛选出可能的串谋主体;交易行为特征提取模块通过UMAP算法对数据降维,提取交易特征值;串谋交易监测模块使用Logistic Regression模型计算市场主体参与串谋的概率,并进行分类;最后,实时监测及预警模块生成预警报告,及时推送给电力交易中心监管机构,确保监管人员能快速响应并采取监管措施。
技术关键词
交易识别方法
电力交易平台
数据缺失值
监测模块
特征提取模块
交易监控技术
预警模块
流形学习算法
特征值
报告
时间段
处理器
曲线
计算机设备
指标
比率
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
强度优化方法
风电机组齿轮箱
载荷
约束优化模型
工况
区域综合能源系统
协同调度策略
策略更新
设备运行状态数据
协同调度方法
曲面设计方法
设计特征
生成对抗网络
有限元分析软件
形状优化算法
锂离子电池容量
异常识别方法
储能锂离子电池
电池单体
聚类算法