摘要
本发明涉及一种预测早期胃癌淋巴结转移风险的模型及其构建方法和应用。所述模型的输入变量包括性别、肿瘤位置、肿瘤最大直径、病理分化程度、pT分期情况、送检淋巴结数目和淋巴管侵犯情况,所述模型的输出值为淋巴结转移预测概率。本发明设计预测早期胃癌淋巴结转移风险的模型,通过该模型可准确评估早期胃癌患者的淋巴结转移风险,进一步得到预测淋巴结转移数目模型,基于预测的淋巴结转移数目,提出矫正的pN分期(pNM),而该pNM分期的创建,可应用于由各种原因无法进行充足淋巴结清扫的早期胃癌患者的诊断,有助于临床医师对未达到充足送检淋巴结数目的早期胃癌患者进行评估并计算,为精准的临床评估提供了新的途径。
技术关键词
早期胃癌患者
肿瘤
风险
预测系统
机器学习算法
数据
变量
脉管
淋巴
可读存储介质
回归算法
处理器
电子设备
手术
存储器
计算机
男性
矫正
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