摘要
本发明涉及电池容量监测领域,公开了一种液态金属电池容量突降预警方法、设备及介质,方法包括,采集液态金属电池数据,获取电池容量衰减轨迹;利用经验模型分解方法分解电池容量数据,以获取包含不同时间尺度的局部特征信号的分量,并提取老化特征;针对不同老化特征,利用混合高斯模型描述其概率密度分布,呈驼峰状;利用JS散度定量化描述不同老化程度的驼峰演变规律,用以确定电池的容量突降特征,并依据该特征进行预警;本发明解决了传统斜率方法难以应用于液态金属电池领域的问题。同时提前预警液态金属电池的容量突降,能够有助于电池的进一步管理与调控,为其大规模应用做铺垫。
技术关键词
液态金属电池
预警方法
老化特征
混合高斯模型
高倍率充放电
预警设备
数据
轨迹
处理器
介质
指令
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