一种结合预训练模型和依存句法树的短视频检索方法

本发明公开一种结合预训练模型和依存句法树的短视频检索方法，涉及多模态学习、计算机视觉和信息检索交叉融合的技术领域。利用BERT的优势捕获上下文中的语义信息，生成深度语义表示，从而更准确地理解句子含义。利用依存句法树提供了明确的句法关系，能够揭示单词之间的结构化依赖关系。这种关系能够帮助模型更好地理解句子中的逻辑语义，更有针对性地提取与任务相关的文本特征。通过依存句法树，模型可以更准确地区分长句中的主次信息、消除语序歧义等问题，使得特征提取更加稳健，鲁棒性提升。依存句法树是显式的语法表示，其结构化信息可以辅助分析BERT隐含特征，为模型的决策过程提供更多可解释的依据，可解释性显著增强。