一种基于大语言模型的小样本统一粒度关系抽取方法

本发明公开了一种基于大语言模型的小样本统一粒度关系抽取方法，包括以下步骤：首先，给出具体的任务描述作为大语言模型输入上下文的一部分；接着，给大语言模型一个可类比的示例作为上下文演示；为了更好的提示大语言模型实体在上下文中的位置信息，对输入到大语言模型的上下文进行实体增强；最后定义了一种将关系三元组序列化的方式，并在其中融入了思维链推理信息，从而帮助大语言模型能够利用这些思维链提示进行关系抽取。本发明针对囊括句子级、文档级、跨文档级的统一粒度关系抽取任务，引入上下文学习、思维链和实体增强技术，充分发挥大语言模型强大的推理能力，提升模型在统一粒度的关系抽取任务上，尤其是小样本场景下的有效性。