基于遥感叶面积指数的大尺度灌溉施肥制度优化方法

本发明公开了一种基于遥感叶面积指数的大尺度灌溉施肥制度优化方法，首先基于田间试验数据，校准了田间尺度作物模型的作物参数；随后，利用基于遥感LAI的同化算法，确定了区域尺度的敏感作物参数，并通过区域作物生长模拟验证了使用遥感LAI确定区域作物参数的合理性；最后，构建了区域尺度作物模型，并将其与多目标遗传算法相结合，对不同典型降雨年份的区域INS进行了优化。本发明基于遥感数据估计区域作物参数建立的区域INSs能够有效指导灌溉和氮肥施用计划，提高农业资源利用效率，为区域农业管理提供了重要参考。