摘要
本发明提供了一种干旱胁迫下的湿地林草生态系统恢复力量化评估方法,所述方法包括:数据收集、日尺度生态系统服务功能指数ESS构建、生态干旱识别,以及恢复弹性曲线构建。其中,将指数的时间分辨率精确到日,增强对月尺度以下短时间干旱的捕捉,实现对干旱胁迫下生态系统恢复这一动态过程的精准刻画;与标准化生态缺水量结合对干旱事件进行联合识别,提高造成生态系统服务功能发生显著性差异的干旱事件识别的准确性;利用分位数回归模型对不同植被类型的生态系统恢复能力进行量化,考虑同一干旱强度下生态系统不同恢复时间分布的数据特征,克服传统均值回归模型无法充分描述干旱复杂特性缺点,为极端气候条件下生态系统的可持续发展提供理论支撑。
技术关键词
生态系统服务功能
异常事件
化评估方法
归一化植被指数
贝叶斯算法
叶面积指数
数据
事件识别
日期
曲线
强度
变量
气象
理论
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