一种城市常绿森林与落叶森林提取方法

本发明提出了一种城市常绿森林与落叶森林提取方法，包括以下步骤：a）对城市遥感数据进行预处理；b）在数据中找到城市边界，之后在边界内选择地面样本点；将样本点按7:3比例划分为训练集与验证集；c）提取遥感数据的光谱特征，利用灰度共生矩阵（GLCM）提取纹理特征，采用时间序列谐波分析（HANTS）提取物候特征，构建特征数据集；d）基于训练集和特征数据集，构建训练样本数据集；e）建立机器学习模型；f）基于训练样本数据集，训练机器学习模型；g）使用训练好的机器学习模型进行分类，对分类结果进行精度评价；h）获取城市常绿森林与落叶森林所占的面积。本发明提高了城市常绿森林与落叶森林提取的精度。