摘要
本发明涉及光伏清洁技术领域,尤其涉及一种光伏清扫机器人的组件状态监测与故障诊断方法。为了解决现有技术中光伏清扫机器人在运行过程中,组件出现故障,造成光伏板二次污染或损伤的问题;本发明提供了这样一种光伏清扫机器人的组件状态监测和故障诊断方法:采集光伏清扫机器人的作业数据和光伏板周边的环境数据,并进行预处理操作;通过预训练的组件状态评估模型,对作业数据进行识别;持续监测光伏清扫机器人的组件,判断组件的状态为正常、异常或故障;当组件状态异常或故障时,启动应急处理方案,并通知运维人员维修。本发明所提供的组件状态监测方法,有效减少了光伏清扫机器人组件异常或故障所带来的损失,提高了光伏电站的经济效益。
技术关键词
光伏清扫机器人
故障诊断方法
梯度提升机
异常数据
光伏板
模式特征库
随机森林模型
光伏清洁技术
状态监测方法
历史运行数据
维修工单
决策树模型
多层次
机器学习算法
光伏阵列
清扫组件
控制平台
系统为您推荐了相关专利信息
陆相页岩
测井曲线数据
岩相识别方法
拉格朗日插值法
多头注意力机制
数据存证方法
动态身份认证
建立通信通道
路侧单元
异常数据
智慧环保系统
孤立森林算法
节点
Kubernetes集群
边缘计算方法
故障诊断方法
故障诊断模型
训练集
多分类器
时频分析方法
故障诊断系统
远程故障诊断方法
纺织机
多模态
物联网技术