摘要
本申请涉及一种感知方法及模型训练方法,感知方法包括:获取多视角图像信息,并基于多视角图像信息确定目标类型的图像信息;通过环境感知模型,基于目标类型的图像信息,获取目标类型的图像信息对应的多视角图像特征和目标鸟瞰图图像特征;其中,环境感知模型包括多类型特征提取网络和鸟瞰图特征提取网络;基于多视角图像特征执行二维车辆行驶环境感知任务,获得二维车辆行驶环境感知结果,并基于目标鸟瞰图图像特征执行三维车辆行驶环境感知任务,获得三维车辆行驶环境感知结果。本申请可以同时进行不同维度的任务感知,提高了任务感知的灵活度,同时,通过环境感知模型完成感知任务,提高了行驶环境的感知效率,降低了感知系统的复杂程度。
技术关键词
车辆行驶环境
特征提取网络
环境感知模型
多视角
车辆设备
模型训练方法
拍摄装置
解码器
模块
编码器
感知装置
二维图像特征
训练装置
参数
电子设备
处理器
计算机程序产品
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告警规则
告警策略
评分系统
特征提取网络
密度聚类方法
特征提取网络
特征金字塔
融合局部特征
网络结构
算法模型
三维实景模型
轮廓图像
奇异值分解算法
协方差矩阵
主成分分析方法
遥感图像分割方法
合成孔径雷达影像
多模态特征融合
特征提取单元
特征提取网络