摘要
本发明公开了一种基于层级多模态特征融合的遥感图像分割方法及系统,涉及遥感图像处理技术领域,其中方法包括:获取待分割目标的高光谱影像和合成孔径雷达影像;基于高光谱影像输入至HSI特征提取网络,得到第一聚合特征;基于合成孔径雷达影像输入至SAR特征提取网络,得到第二聚合特征;基于第一聚合特征输入至第一权重获取网络,得到第一相关权重;基于第二聚合特征与第一相关权重融合,得到模态交互特征;基于模态交互特征输入至第二权重获取网络,得到第二相关权重;基于第一聚合特征和第二相关权重融合,得到多模态遥感特征;基于多模态遥感特征输入至分类输出网络,得到待分割目标的分割结果。提高了遥感图像分割的准确性。
技术关键词
遥感图像分割方法
合成孔径雷达影像
多模态特征融合
特征提取单元
特征提取网络
交互特征
深层特征提取
全局特征提取
融合特征
层级
积层
影像获取模块
输出特征
遥感图像处理技术
多尺度
多层感知机
嵌入特征
系统为您推荐了相关专利信息
注意力
信号分割方法
呼吸运动信号
多尺度特征提取
分割系统
环境图像数据
模型生成方法
注意力模型
运动轨迹预测方法
多模态特征融合
多源遥感影像
多模态检索方法
事件知识库
融合特征
BERT模型
手势识别方法
训练图像分类模型
计算机可执行指令
傅里叶变换处理
样本
决策分析系统
策略
知识图谱构建
多轮对话
数据分析模块