摘要
本发明公开了一种基于层级多模态特征融合的遥感图像分割方法及系统,涉及遥感图像处理技术领域,其中方法包括:获取待分割目标的高光谱影像和合成孔径雷达影像;基于高光谱影像输入至HSI特征提取网络,得到第一聚合特征;基于合成孔径雷达影像输入至SAR特征提取网络,得到第二聚合特征;基于第一聚合特征输入至第一权重获取网络,得到第一相关权重;基于第二聚合特征与第一相关权重融合,得到模态交互特征;基于模态交互特征输入至第二权重获取网络,得到第二相关权重;基于第一聚合特征和第二相关权重融合,得到多模态遥感特征;基于多模态遥感特征输入至分类输出网络,得到待分割目标的分割结果。提高了遥感图像分割的准确性。
技术关键词
遥感图像分割方法
合成孔径雷达影像
多模态特征融合
特征提取单元
特征提取网络
交互特征
深层特征提取
全局特征提取
融合特征
层级
积层
影像获取模块
输出特征
遥感图像处理技术
多尺度
多层感知机
嵌入特征
系统为您推荐了相关专利信息
联合优化方法
多任务学习模型
多任务学习策略
分类网络
特征提取网络
广告营销系统
智能分析模块
客户
循环神经网络模型
数据采集模块
农药包装
分拣识别系统
图像处理模块
高清工业相机
图像采集模块
统计特征
时序特征
特征提取网络
复杂度
输出特征