摘要
本发明公开了基于等离子体共振金属薄膜衬底的高光谱数据分析方法。本发明中的金属纳米薄膜衬底,能够通过等离子共振效应显著增强待测样品在可见光谱范围内的散射和吸收信号,同时有效抑制来自衬底的反射光谱。这种增强机制不仅可以在反射模式下实现类似暗场成像的高对比效果,并且无需使用昂贵的光学组件,因此可以有效降低设备成本。此外,本发明还结合深度学习技术来高效处理和分析高光谱数据,实现高灵敏度、高分辨率的显微高光谱成像分析。通过本发明方法能够实现在设备成本较低的情况下,显著增强样品的光谱特征信息,并精准和高效地解读光谱信息。适用于生物医学、材料科学及环境监测等领域。
技术关键词
光谱数据分析方法
金属薄膜衬底
金属纳米薄膜
高光谱成像系统
等离子体共振效应
深度神经网络
光谱数据分析装置
纳米孔阵列薄膜
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参数
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