一种在不对大语言模型进行微调的情况下提升其在社交领域表现的方法

本发明公开了一种在不对大语言模型进行微调的情况下提升其在社交领域表现的方法，属于大语言模型优化技术领域。解决了现有技术中传统的大语言模型在社交领域下生成文本社交质量较差的问题；本发明包括以下步骤：S1.构建大语言模型，采集待生成评论语料及其对应的社交领域语料；S2.通过分析社交领域语料筛选出最高质量的文本，结合向量检索库构建主流社交语言的知识库；S3.通过知识库提升大语言模型性能，将当前待生成评论语料输入大语言模型，输出适合社交环境的生成文本。本发明有效提升了大语言模型在社交领域输出的生成文本的社交质量，且无需对大语言模型自身进行微调，可以应用于通过大语言模型发言。