摘要
本发明提供了一种基于ICU术后生命指标检测的方法及系统,涉及医疗信息检测技术领域,方法包括:采集目标患者的生命体征数据;对生命体征数据进行去噪处理,得到去噪信号;采用滑动窗口算法对去噪信号进行分段处理,得到分段信号;对各个分段信号进行特征提取,得到对应的心率特征、血氧饱和度特征、血压特征、呼吸频率特征、体温特征和血糖水平特征;将心率特征、血氧饱和度特征、血压特征、呼吸频率特征、体温特征和血糖水平特征输入至训练好的生命指标检测模型中,得到生成的生命评估指标。本发明通过综合运用去噪处理、滑动窗口算法和智能分析模型,提供了一种高效、准确、全面的ICU术后生命指标检测方法,具有显著的临床应用价值和经济效益。
技术关键词
生命体征数据
滑动窗口算法
分类器
饱和度
信号
分段
心率
血压
深度学习模型
频率
指标检测方法
信息检测技术
智能分析模型
分类网络
信噪比
特征提取模块
数据采集模块
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