一种基于深度学习的企业财务管理辅助方法及系统

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一种基于深度学习的企业财务管理辅助方法及系统
申请号:CN202410955062
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118822757A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的企业财务管理辅助方法及系统,方法包括数据采集、数据预处理、信用风险顺序特征处理、信用风险非顺序特征处理和辅助企业财务管理。本发明涉及财务管理领域,具体是指一种基于深度学习的企业财务管理辅助方法及系统,本发明通过从财务信息系统中采集企业财务管理所需的原始财务数据;采用缺失值处理、特征提取和数据集划分的数据预处理方法;采用综合考虑顺序特征和非顺序特征的方法,提升了企业信用风险管理的精度和效果;采用转换财务序列数据为文档向量,并使用变压器模型处理的方法,更准确地评估信用风险;结合因子分解机和深度神经网络的方法处理非顺序特征,提高了模型性能。
技术关键词
企业财务管理 信用风险管理 非顺序 变压器模型 企业信用风险 深度神经网络模块 时间序列特征 捕获特征 评估信用风险 构建深度神经网络 财务信息系统 非线性相互作用 多层感知机 分类器 数据预处理方法
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