多模型协同的企业信用风险分析方法及系统

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多模型协同的企业信用风险分析方法及系统
申请号:CN202511075833
申请日期:2025-08-01
公开号:CN120579829B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了多模型协同的企业信用风险分析方法及系统,涉及风险分析技术领域,包括:配置目标企业的标准企业名映射;建立企业基础知识库;利用标准企业名映射初始化多模型协同识别框架,其中,多模型协同识别框架的识别行为包括轻量化识别、深度识别、行为演化识别、图谱预测;对企业基础知识库进行数据预处理后,发送至初始化后的多模型协同识别框架;基于多模型协同识别框架进行多源数据协同认证,生成协同认证分析结果;根据协同认证分析结果报出企业信用风险。本发明解决现有技术企业信用风险分析依赖单一数据源和模型、无法充分整合多种信息源和识别企业行为复杂性的技术问题,达到提升企业信用风险分析结果的准确性的技术效果。
技术关键词
多模型协同 企业信用风险 多源数据协同 分析方法 框架 语句 网络存储 标识 风险分析技术 基础 企业图谱 分析器 语义 行业特征 识别风险
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