一种基于多特征图的短时交通流预测方法及系统

本发明公开了一种基于多特征图的短时交通流预测方法及系统，涉及交通流预测技术领域，将道路传感器同时采集的三种数据包括交通流量、占有率以及平均速度的数据分别构建占有率特征图、平均速度特征图以及交通流量特征图，使用GCN聚合三种特征图的节点特征信息，并利用改进的Transformer编码器实现对占有率特征和平均速度特征的监督学习训练，将得到的占有率和平均速度的特征向量在多特征融合交通流预测模型中实现特征交互融合，利用占有率和平均速度特征辅助多特征融合交通流预测模型更好的捕获交通流量特征，提供更准确的交通流预测。