摘要
本发明公开了一种智能温室环境控制方法及系统,具体涉及温室控制技术领域,用于解决现有的温室内二氧化碳浓度监测难以识别分层现象的问题;通过基于聚类分析算法对温室内二氧化碳浓度和气流分布数据建模与识别判断是否存在二氧化碳分层现象;当存在分层现象时,通过光流法提取气流速度场特征并结合卷积神经网络分析速度场图像,识别温室局部区域的气流涡旋形态特性;结合香农熵计算浓度变化的信息熵并结合动态规划算法分析扩散路径,评估分层区域的扩散路径复杂度;进一步识别涡流风险区域;通过光谱分析算法分析作物叶绿素分布特征并结合二氧化碳浓度数据评估生长异常,将异常作为辅助条件精准调控通风和二氧化碳补充。
技术关键词
环境控制方法
分层现象
智能温室
聚类分析算法
气流
动态规划算法
复杂度
涡流
光谱分析
反射光谱信息
光流法
形态
风险
数据
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信息熵
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