基于RNN的贮叶房间水分调控方法、电子设备及程序产品

本申请提供一种基于RNN的贮叶房间水分调控方法、电子设备及程序产品，涉及人工智能技术邻域。方法包括：获取表征待调贮叶房当前时刻内部状态的状态数据；对状态数据进行预处理，得到经过预处理的状态数据；根据经过预处理的状态数据，通过预设RNN预测网络，预测当前时刻的预设时长后的烟叶水分含量，作为预测水分含量；根据预测水分含量与预设目标水分含量的差值，确定目标硬件的调整策略；通过调整策略对目标硬件的运行参数进行调控，以调整待调贮叶房的水分。如此，可以改善传统贮叶房间水分调控方式存在无法准确预估贮叶房间的烟叶在未来一段时间内的水分变化趋势，导致调控动作滞后于实际需求的问题。