摘要
本发明提供了一种氧气瓶和乙炔瓶安全存放距离识别方法及系统,所述方法包括:S1获取需进行氧气瓶乙炔瓶安全距离识别的图像数据;S2训练氧气瓶、乙炔瓶目标检测模型;S3将待检测图像输入到预先训练好的氧气瓶、乙炔瓶目标检测模型中检测,根据检测结果,判断画面中是否存在氧气瓶和乙炔瓶,若不存在,则流程终止,输出检测结果;若在同一画面中识别到氧气瓶和乙炔瓶,则进入S4;S4对同一画面中识别到的氧气瓶、乙炔瓶进行测距,计算氧气瓶和乙炔瓶之间的距离;S5对识别到的结果进行分析,并输出检测结果。该方法采用深度学习目标检测算法及双目测距摄像机结合,实现施工场地中的氧气瓶和乙炔瓶间距离的检测,提高了工业环境中的安全性和效率。
技术关键词
乙炔瓶
氧气瓶
识别方法
智慧工地
深度神经网络
距离信息
数据
画面
测距模块
坐标
图像分析
单目摄像机
梯度下降算法
双目摄像机
神经网络训练
图像采集装置
算法结构
系统为您推荐了相关专利信息
无标签数据
特征提取网络
图像识别方法
图像识别装置
图像识别系统
需求识别方法
编码器模块
多头注意力机制
特征提取网络
融合特征
置信度阈值
视觉特征
标签
神经网络模型
数据增广方法