一种基于机器视觉的电芯外观检查控制系统及方法

本申请公开了一种基于机器视觉的电芯外观检查控制系统及方法，涉及机器视觉技术领域，解决了现有技术忽略了产品检测图像的质量，使得检测图像采用同一强度光源会导致图像清晰度达不到精准识别缺陷的要求，进而导致电芯外观检查效率较低的技术问题；通过根据产品数据和环境数据自适应调整光源强度；将检测图像输入外观识别模型得到类别标签及其对应的缺陷位置和缺陷大小并以此计算图像缺陷异常系数，随后计算外观缺陷异常系数；根据外观缺陷异常系数生成警报信号，对电芯产品按照警报信号进行分类处理，将检测图像所需的光源进行自适应调节，使得检测图像质量更高，同时从多角度考虑产品缺陷的异常情况，提升了电芯外观异常识别的准确度和效率。