摘要
本发明提出了一种智能文本数据标签生成方法及系统,属于智能文本数据标签生成的技术领域,具体通过引入少样本自训练、多模态融合和可解释性AI技术,提出了一种智能文本标签生成方法。本发明不仅能够在数据稀缺的情况下有效生成标签,还能结合多模态信息生成更加丰富、上下文相关的标签,同时通过提供透明的标签生成解释过程,增强用户对本发明的信任和理解。
技术关键词
数据标签生成方法
生成标签
样本
文本
生成机制
权重机制
置信度阈值
Softmax函数
预测误差
动态
高维向量空间
模态特征
多层次
预训练语言模型
语义
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