摘要
本申请涉及一种基于改进KNN的配网计量用电流互感器测量状态评估方法、系统及介质,方法包括:根据比差、角差、线路中电流互感器的额定变比推导出线路一次侧电流与互感器二次电流之间的关系;基于基尔霍夫电流定律建立母线与对应支线电流互感器二次侧测量电流之间的多元线性回归方程;构建回归系数数据集,并标注上正常/异常标签;构建改进的KNN算法,并利用上述的数据集训练,求得最优的K值和阈值;计算待诊断线路的回归系数,利用训练好的KNN算法识别异常点,并设计线路异常判别机制,定位异常互感器。本申请可更有效的实现电流互感器测量状态的实时评估,从而减少因电流互感器故障而导致的电力系统事故,降低了检定成本和维护成本。
技术关键词
状态评估方法
线性回归方程
基尔霍夫电流定律
异常点
基尔霍夫定律
线路
标签
样本
母线电流互感器
电流互感器故障
电力系统事故
状态评估系统
数据
KNN算法
错误数量
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
大数据分析方法
预测需水量
日期
机器学习算法
检查规则
路由器
保留特征
状态评估方法
分类准确率
状态评估装置
轴承保持架
状态评估方法
仿真信号
注意力机制
数学模型
水泵运行效率
环境参数信息
故障预测模型
周期性特征
测试水泵
风险点
测井曲线
三维地震数据体
漏失通道
钻井液