摘要
本申请涉及一种基于改进KNN的配网计量用电流互感器测量状态评估方法、系统及介质,方法包括:根据比差、角差、线路中电流互感器的额定变比推导出线路一次侧电流与互感器二次电流之间的关系;基于基尔霍夫电流定律建立母线与对应支线电流互感器二次侧测量电流之间的多元线性回归方程;构建回归系数数据集,并标注上正常/异常标签;构建改进的KNN算法,并利用上述的数据集训练,求得最优的K值和阈值;计算待诊断线路的回归系数,利用训练好的KNN算法识别异常点,并设计线路异常判别机制,定位异常互感器。本申请可更有效的实现电流互感器测量状态的实时评估,从而减少因电流互感器故障而导致的电力系统事故,降低了检定成本和维护成本。
技术关键词
状态评估方法
线性回归方程
基尔霍夫电流定律
异常点
基尔霍夫定律
线路
标签
样本
母线电流互感器
电流互感器故障
电力系统事故
状态评估系统
数据
KNN算法
错误数量
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
历史监测数据
桥梁状态评估方法
加速度
指数
卡尔曼滤波
生成方法
构建高精度地图
激光雷达点云
方程
相机标定
多元时间序列数据
样本
滑动窗口采样
模式
重构模型