摘要
本申请涉及一种基于改进KNN的配网计量用电流互感器测量状态评估方法、系统及介质,方法包括:根据比差、角差、线路中电流互感器的额定变比推导出线路一次侧电流与互感器二次电流之间的关系;基于基尔霍夫电流定律建立母线与对应支线电流互感器二次侧测量电流之间的多元线性回归方程;构建回归系数数据集,并标注上正常/异常标签;构建改进的KNN算法,并利用上述的数据集训练,求得最优的K值和阈值;计算待诊断线路的回归系数,利用训练好的KNN算法识别异常点,并设计线路异常判别机制,定位异常互感器。本申请可更有效的实现电流互感器测量状态的实时评估,从而减少因电流互感器故障而导致的电力系统事故,降低了检定成本和维护成本。
技术关键词
状态评估方法
线性回归方程
基尔霍夫电流定律
异常点
基尔霍夫定律
线路
标签
样本
母线电流互感器
电流互感器故障
电力系统事故
状态评估系统
数据
KNN算法
错误数量
可读存储介质
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铁路轨道检测方法
上下文特征
激光点云数据
铁路轨道检测装置
样条
健康状态评估系统
线路避雷器
数据传输单元
牵引网
健康状态评估方法
通路检测方法
集成电路封装体
探针
信号输出模块
异常点