基于数据融合的碳排放预测与实时优化系统

本发明涉及组织规划技术领域，具体为基于数据融合的碳排放预测与实时优化系统，系统包括：数据融合模块，用于采集能源消耗记录，获取外部环境政策和市场数据，执行数据清洗和格式标准化，生成清洗后数据。本发明中，整合实时能源消耗与环境数据的方法优化了对外部变化的响应，使企业能够基于最新的市场和政策信息，实时调整其碳排放措施。时间序列分析的应用使得碳排放预测不再依赖过时的历史模式，而是能够捕捉到排放量的即时趋势和季节变化，为制定更为科学的排放减少策略提供了数据支持。这种策略的实施通过优化生产参数的调整，降低了企业环境违规的风险，同时提高了能源使用的效率。