一种基于大数据分析的冷墩钢球质量预测与优化方法

本发明属于质量预测技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的冷墩钢球质量预测与优化方法。首先先收集冷镦压力、钢材化学成分等多方面数据；构建包含尺寸精度等指标的质量评估体系。采用改进Pareto实现多目标预测，改进支配关系引入偏好系数调控目标函数重要性，实数编码及特定交叉、变异操作克服传统问题探索解空间。模型求解优化结合生产需求选最优方案。应用后对比分析实际与预测质量数据，误差大时调整模型，重新评估系数、优化算法参数并运行优化。改进后钢球尺寸精度提升，塑性增强，抗拉强度虽降但综合性能更优，有效解决传统生产质量控制弊端，提升产品质量和生产效率。