一种基于行为分析的推荐方法及系统

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于行为分析的推荐方法及系统，方法包括：获取无人售卖机的历史售卖数据，并对数据进行预处理；根据预处理后的历史售卖数据中商品售卖的单项频率以及Apriori算法中模式的组合频率，评估每个模式的绑定程度，基于绑定程度对预设最小支持度阈值进行调整，其中绑定程度与预设最小支持度阈值呈反比关系，获取修正频繁项集，并依据修正频繁项集制定商品组合的售卖方案；根据套餐的售卖频率以及套餐中每种商品的售卖频率，获取每种套餐的优选程度，并基于套餐的优先程度进行套餐调整；本发明通过评估并量化商品之间的绑定程度，动态调整最小支持度阈值，从而制定更符合客户的套餐需求。