基于用户画像动态配置召回策略的新闻推荐方法及系统

本发明涉及一种基于用户画像动态配置召回策略的新闻推荐方法及系统，包括采集用户的历史行为数据构建用户画像，并提取用户画像特征；基于用户画像特征，动态配置召回策略，并通过计算召回通道的权重和分数，选择最优召回通道；根据用户画像特征以及基于最优召回通道确定的召回策略，从新闻数据库中召回新闻，通过排序模型生成个性化推荐列表，并根据用户行为反馈实时优化推荐结果。本发明通过采集和分析用户行为数据，构建精准的用户画像，动态配置召回策略，并根据用户实时反馈优化推荐结果，能够显著提高新闻推荐的准确性和用户满意度，提升用户体验。