摘要
本发明公开了一种风电场站内损耗计算及无功优化控制方法,涉及风力发电技术领域,包括,采集风电运行数据,并对风电运行数据进行预处理;基于LSTM模型,构建时间序列预测模型;基于预处理后的风电运行数据,通过时间序列预测模型得到无功需求预测值,计算无功设备损耗;将无功设备损耗,转化为强化学习模型的状态向量;根据强化学习模型的状态向量,定义强化学习模型无功设备的调控策略,动态调整无功设备运行状态;根据无功设备运行状态的调整结果,计算调整后的无功设备损耗,反馈优化实现风电场无功优化控制。本发明通过LSTM模型实现无功需求的高精度预测,为优化控制提供了可靠的数据支撑。
技术关键词
无功优化控制方法
时间序列预测模型
强化学习模型
设备运行状态
调控策略
损耗
LSTM模型
电抗器
表达式
风电
电容器
数据
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