融合多模态人工智能技术的电力作业安全合规性管控系统

本发明提出一种融合多模态人工智能技术的电力作业安全合规性管控系统，包括：对作业现场图像进行多尺度频域分解，得到不同频率成分，并对不同频率成分进行量子干燥消噪，得到干燥消噪的第一量子态成分；将电数据映射到量子比特状态，并进行相位调整，得到未被噪声干扰的第二量子态成分；对第一量子态成分、第二量子态成分和磁数据的量子编码分别按照强磁组合、隐放组合、工具组合进行量子纠缠融合，将融合后的特征向量分别输入到安全合规性评估模型，得到强电磁场干扰结果、隐蔽性放电检测结果和绝缘工具状态检测结果。本发明实施例通过将量子脉冲编码应用到电力生产作业现场的安全管控，有效提高该作业安全合规性管控系统的响应速度和准确度。