基于Mamba大模型和Transformer网络的重型燃气轮机智能建模方法

本发明公开了一种基于Mamba大模型和Transformer网络的重型燃气轮机智能建模方法，属于电力工程技术领域，包括以下步骤：S1、根据重型燃气轮机调峰过程中的汽‑水流程动态特征，构建耦合系统模型结构，确定输入变量和输出变量；S2、基于Mamba+Transformer多模态大模型构建重型燃气轮机调峰过程模型；S3、采用重型燃气轮机的历史运行数据对重型燃气轮机调峰过程模型进行训练和验证，完成建模。本发明充分考虑了重型燃气轮机调峰过程各变量数据跨度大的特性，所建模型的泛化能力强；该模型有效融合了Mamba及Transformer的特征，能够高效处理多变量长时间序列，可快速辨识得到精确的面向工业控制的重型燃气轮机调峰过程模型，有利于提高机组的深度调峰能力为高比例新能源电力消纳提供支撑。