一种用于机械行业的商业智能人机交互的方法

本发明适用于人工智能技术领域，尤其涉及一种用于机械行业的商业智能人机交互的方法，所述方法包括：采集行业内的对话数据，构建样本数据；对样本数据进行预处理，识别并处理其中包含的错误和异常值，构建数据集；根据样本数据选择预训练模型，得到训练前的人机交互模型；基于数据集对训练前的人机交互模型进行训练和微调，得到训练后的人机交互模型；对训练后的人机交互模型进行自动化测试，得到能够应用于商业人机交互的人机交互模型。本发明可以自动化处理常见的查询和事务，让员工专注于更复杂和价值更高的任务，能提供即时回复，提高响应速度，增强用户体验，通过自动化常规任务，可以减少对操作统计人员的依赖，进而降低人工成本。