一种基于计算机视觉的运动员骨骼点的时序动作分割方法

本发明属于视频处理与动作分析技术领域，公开了一种基于计算机视觉的运动员骨骼点的时序动作分割方法。本发明仅通过单个图像采集系统采集运动员训练视频，通过分析运动员在训练中的视频，借助深度学习模型提取关键骨骼点坐标信息，并结合角度、角速度、角加速度等运动学特征，完成动作分割，生成训练数据并进行后续分析。本方法具有高效、精准、适用性强的优点；对运动员的技术动作进行精准分割与全面分析，生成各阶段运动特征数据，为教练员和运动员提供优化指导。