一种配电台区储能负荷的动态辨识方法及系统

本发明公开了一种配电台区储能负荷的动态辨识方法及系统，包括：实时地对配电台区当前的电力数据进行采集，并进行预处理，以获取电力实时处理数据；获取历史电力数据，利用长短时记忆网络LSTM模型对所述历史电力数据进行时序特征的分析，并基于所述时序特征进行储能负荷的时序预测，以获取储能负荷时序预测结果；基于所述储能负荷时序预测结果和电力实时处理数据，并利用支持向量机SVM模型对储能负荷进行分类，以获取储能负荷分类结果；基于所述储能负荷时序预测结果和储能负荷分类结果，并利用随机森林RF模型进行优化，以进行储能负荷的辨识，获取储能负荷辨识结果。本发明能够为智能配电网的优化运行和高效管理提供技术支撑。