一种基于分时电价的有序充电优化方法

本发明公开了一种基于分时电价的有序充电优化方法：一是对用户日常出行习惯和生活行为进行分析，结合蒙特卡洛算法和概率统计方法，模拟用户无序充电行为，预测不同时间段电动汽车的充电负荷需求，基于此构建用户行为模型，制定分时电价政策；二是通过智能化平台和移动应用程序，将实时电价和负荷信息传递给用户，用户获取电价波动的实时动态后，设置自动充电时间，以在电价低谷时段完成充电；三是结合动态电价模型提供额外的激励措施，增强用户在低谷时段的充电意愿，激励用户积极响应分时电价政策；本发明通过技术、激励和用户参与的有效结合，实现了负荷平衡、用户经济性和电网稳定性三者的有效协调，为可持续的电力系统提供了坚实的基础。