基于深度学习实现遥感影像目标检测方法及系统

本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及基于深度学习实现遥感影像目标检测方法及系统，包括：获取遥感影像中的确定框和不确定框，以任意一个确定框和不确定框组成一个框对，从所有框对中筛选出若干个保留框对，对每个保留框对中的不确定框进行旋转和缩放操作，获取最终不确定框，根据最终不确定框与确定框之间的差异，获取不确定框的目标概率调整系数，结合目标概率，从所有保留框对中的不确定框中筛选出若干个确定框，以遥感影像中的所有确定框作为遥感影像中的目标检测区域。本发明通过确定框和不确定框的对比分析，对可能存在漏检的不确定框进一步判断，提高了遥感影像中的目标检测的准确性。