摘要
本发明涉及一种锂离子电池缺陷事件演化预测方法和装置,包括:获取锂离子电池缺陷数据,并对锂离子电池缺陷数据进行预处理,得到预处理后的数据;使用BERT‑BiLSTM‑CRF模型对预处理后的数据进行缺陷事件抽取,得到缺陷事件抽取结果;基于缺陷事件抽取结果,使用缺陷事件关系抽取模型对各个缺陷事件之间的关系进行抽取,得到缺陷事件关系抽取结果;其中,缺陷事件关系抽取模型是对提示学习框架进行改进后得到的;基于缺陷事件抽取结果和缺陷事件关系抽取结果,构建锂离子电池缺陷事理图谱,并基于锂离子电池缺陷事理图谱进行演化预测,从而能够预防缺陷事件的发生。
技术关键词
事件关系抽取
锂离子电池
事理图谱
预训练语言模型
注意力机制
CRF模型
拼接模块
卷积模块
多尺度
预测装置
序列
数据
答案
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