一种锂离子电池缺陷事件演化预测方法和装置

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一种锂离子电池缺陷事件演化预测方法和装置
申请号:CN202511142075
申请日期:2025-08-15
公开号:CN120633814B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种锂离子电池缺陷事件演化预测方法和装置,包括:获取锂离子电池缺陷数据,并对锂离子电池缺陷数据进行预处理,得到预处理后的数据;使用BERT‑BiLSTM‑CRF模型对预处理后的数据进行缺陷事件抽取,得到缺陷事件抽取结果;基于缺陷事件抽取结果,使用缺陷事件关系抽取模型对各个缺陷事件之间的关系进行抽取,得到缺陷事件关系抽取结果;其中,缺陷事件关系抽取模型是对提示学习框架进行改进后得到的;基于缺陷事件抽取结果和缺陷事件关系抽取结果,构建锂离子电池缺陷事理图谱,并基于锂离子电池缺陷事理图谱进行演化预测,从而能够预防缺陷事件的发生。
技术关键词
事件关系抽取 锂离子电池 事理图谱 预训练语言模型 注意力机制 CRF模型 拼接模块 卷积模块 多尺度 预测装置 序列 数据 答案 融合特征 动态 解码 模板
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