摘要
本发明实施例涉及图像分割技术领域,具体公开了一种耳鼻喉科CT检查图像分割方法及系统。本发明实施例通过基于大数据技术,收集耳鼻喉科的公开CT图像,进行隐私化、扩展与标注处理;选择基础分割架构,构建图像分割模型;对目标CT图像进行图像预处理与初始分割处理,生成多个初始分割图像;导入至图像分割模型中,导出多个模型分割图像,并进行精细调整,生成多个精细分割图像。能够构建图像分割模型,对目标CT图像进行图像预处理与初始分割处理,再通过图像分割模型进行图像分割,并进行精细调整,生成多个精细分割图像,能够实现自动的、精确的耳鼻喉科CT检查图像分割,减少了成本,且耗时短,能够满足临床环境下的实时需求。
技术关键词
图像分割模型
图像分割方法
大数据技术
解码器
融合特征
混合损失函数
边界轮廓
基础
卷积特征
二维快速傅里叶变换
全局平均池化
图像处理单元
局部细节特征
图像分割系统
编码器
卷积神经网
通道
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标签
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