摘要
本申请涉及运输管理的技术领域,尤其是涉及一种货车装载率识别方法,包括:获取货车内部的货车三维数据,基于货车三维数据建立对应的货车数字模型,基于所述货车数字模型选取规则网格化或自适应网格化方法将货车内部划分为多个单元格;获取货车内部的实时图像集数据,基于实时图像集数据调整货车内部的单元格参数,基于所述图像集数据对调整后的每个单元格进行像素级阈值和/或深度信息阈值进行占用状态判断;基于每个单元格的判断结果确定单元格占用数据,基于所述单元格占用数据计算占用状态单元格的比例数据,并基于所述比例数据确定货车装载率,基于单元格占用数据生成相应的可视化报告。本申请能够提高货车装载率识别的精准性。
技术关键词
货车
识别方法
实时图像
网格化方法
数据
场景分类
神经网络对图像
边缘轮廓
多视角特征
特征提取算法
像素
参数
报告
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