一种基于CBCT图像的颞下颌关节疾病DC诊断系统

本发明涉及颞下颌关节疾病诊断领域，公开了一种基于CBCT图像的颞下颌关节疾病DC诊断系统，包括：数据采集与预处理模块，用于采集患者的CBCT影像数据和病历信息，并对CBCT影像数据进行去噪处理、窗宽窗位调整、归一化处理和多平面切片生成多通道二维数据；特征提取与分析模块。通过利用CBCT影像的三维解剖特征和病历文本信息的语义特征，通过深度学习模型进行多模态融合和分析，有效解决了单一数据源可能导致的特征丢失问题。通过特征提取与分析模块和多模态数据融合模块，系统能够从多维度准确识别颞下颌关节的病变区域及疾病类型，确保诊断结果符合DC分类标准，显著提高了诊断的准确性。