一种肝癌转化治疗疗效评估的实现方法

本发明公开了一种肝癌转化治疗疗效评估的实现方法，包括：在肝癌病人的计算机断层扫描CT图像中，以预先选择的差异显著的影像特征作为亚分类中判断欧氏距离的依据，采用无监督系统聚类的方式将所述CT图像作为无标签样本划分到各个亚类簇中，并为每个亚类簇定义一个标签；将所述无标签样本包含的各个样本及标签作为训练集，采用监督学习的方式训练获得随机森林模型。本发明的实现将无监督与有监督学习结合，先利用无监督系统聚类为无标签样本标注，再使用监督学习训练随机森林模型，从而有效提高了疗效评估预测的准确性和可解释性。