基于淋巴肿瘤MICM表型分型的人工智能特征提取方法和系统

本发明属于智能医疗领域，具体涉及基于淋巴肿瘤MICM表型分型的人工智能特征提取方法和系统。方法包括S1：获取待测者的诊断报告；S2：基于所述诊断报告得到结构化诊断报告；S3：将所述结构化诊断报告向量化得到向量化诊断报告；S4：所述向量化诊断报告输入基于量子编码的Transformer中进行特征提取得到MICM表型分型特征；所述基于量子编码的Transformer将输入数据转换为量子态后提取量子态特征信息，将量子态特征信息转换为回非量子态数据后输出所述MICM表型分型特征。本申请通过基于量子编码的Transformer提取所需的MICM特征，采用基于量子编码的Transformer算法增强模型对数据特征的捕获能力。