一种偏好数据集制作方法、设备及介质

本申请公开了一种偏好数据集制作方法、设备及介质，方法包括：根据第一问题类型的预设第一提示语，生成第一语言模型的第一问题类型的第一答复语，从第一问题类型中，提取第二问题类型的目标问题；根据每个目标问题的第二提示语，得到具有第二答复语的指定目标问题；将目标问题中的每个非指定目标问题分别输入第二语言模型，得到每个非指定目标问题的第三答复语；根据指定目标问题、指定目标问题的第一答复语与第二答复语、非指定目标问题、非指定目标问题的第一答复语与第三答复语，生成偏好数据集。通过结合大模型提示技术和二次反馈机制，提升大模型对边缘问题的处理能力和回答范围，降低数据集制作成本，增强模型的实用性和用户满意度。