一种基于AI的重症肺炎诊断方法

本发明属于辅助医疗判断领域，具体涉及一种基于AI的重症肺炎诊断方法。所述系统包括服务器和多个客户端；所述服务器采用全局模型，所述客户端采用本地模型；所述服务器和各所述客户端采用联邦学习进行模型训练；所述服务器还用于收到各所述客户端上传的所述模型参数后，对所述模型参数进行加权平均的操作，得到聚合后的全局参数，并将所述聚合后的全局参数广播至各所述客户端，直至全局模型的性能达到预期目标；所述聚合后的全局参数用于各所述客户端在本地继续进行本地模型分类训练，直至全局模型的性能达到预期目标；性能达到预期目标的全局模型用于对输入的肺部图像进行肺炎辅助诊断，得到肺炎辅助诊断结果。