一种电池SOC的预测方法及系统

本发明公开了一种电池SOC的预测方法及系统包括：获取训练数据，训练数据包括电池样本不同时刻的历史电池状态和电池样本不同时刻的历史电池状态对应的SOC值，电池状态包括电池充电电流、放电电流、电压和温度状态；构建神经网络模型，将训练数据中的电池样本不同时刻的历史电池状态作为神经网络模型的输入，将训练数据中的电池样本不同时刻的历史电池状态对应的SOC值作为神经网络模型的输出，以损失函数最小为目的对神经网络模型进行训练，得到预测模型；将待预测电池的电池状态输入至预测模型中，得到待预测电池的SOC值。能够精确预测出磷酸铁锂电池荷电状态。