一种基于多层注意力机制的学生毕业去向预测方法

一种基于多层注意力机制的学生毕业去向预测方法，包括如下步骤：首先，获取已毕业学生的多维度在校数据并进行预处理；其次，对预处理后的数据，通过节点级注意力为每个邻居节点计算注意力得分，得到自定义元路径视图下各邻居节点对中心节点的重要程度；另外，通过语义级注意力学习不同元路径的权重，对中心节点实现元路径感知的聚合；然后，通过时间级注意力学习各节点在不同时间步快照下的重要性，进而跨一系列时间快照聚合节点嵌入；最后，使用多分类焦点损失函数进行端到端优化；本发明通过集成节点级、语义级和时间级的多层注意力机制，实现了深度时空特征的高效挖掘，显著增强了模型的强鲁棒性和泛化能力，提高预测学生毕业去向预测分类的准确性。